GuaIA – Sistema Inteligente de Apoio à Decisão para Enfrentamento à Desinformação e Ilícitos Digitais no âmbito da Justiça e do Processo Eleitoral.

⚠ Conformidade e risco — classificado como ALTO RISCO

Classificação de risco

Alto risco

Aderência ao PDPJ-Br

sim_totalmente_aderente

Propriedade da solução

propriedade_do_orgao

Classificação informada pelo próprio tribunal ao CNJ. O BBSIA não avaliou este projeto.

Problema e objetivo

Problema que motivou

A crescente disseminação de conteúdos inverídicos, seja na forma de fake news seja por meio de outras forma de desinformação, apresenta desafios significativos para a integridade das informações consumidas pela sociedade. Nesse contexto, o Projeto GuaIA surge como uma iniciativa inovadora, desenvolvida pelo Instituto de Informática da UFG ( INF/UFG) em parceria com o Tribunal Regional Eleitoral de Goiás (TRE-GO), cujo objetivo é criar ferramentas tecnológicas avançadas para combater a propagação de informações inverídicas no âmbito político-eleitoral.

Objetivos

Melhorar atendimento ao cidadão · Otimizar gestão de recursos · Melhorar qualidade das decisões

Tarefas de IA

Agrupamento por similaridade · Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) · Reconhecimento de imagem · Reconhecimento de voz · Transcrição de áudio (degravação) · Reconhecimento de entidades nomeadas (NER) · Análise exploratória de dados

Público-alvo

Magistrados · Servidores do tribunal · Ministério Público

Foco de atuação

Atividades-meio e apoio administrativo

Etapa do fluxo

O GuaIA funciona como uma "esteira inteligente de análise": 1. Coleta automatizada: O sistema busca conteúdos públicos em redes e plataformas de vídeo/discussão sob demanda. 2. Processamento e Análise por IA: Os conteúdos coletados passam por modelos computacionais que processam textos, áudios, vídeos e imagens. 3. Checagem e Classificação: A IA avalia se a publicação contém indícios de desinformação, manipulação digital (deep fake ou conteúdo gerado sinteticamente por IA), discurso de ódio ou ataques antidemocráticos. 4. Validação Humana: Nenhuma eventual decisão de intervenção ou outra é tomada isoladamente pela IA. A ferramenta sugere alertas e gera relatórios para que analistas, checadores e magistrados da Justiça Eleitoral validem as evidências.

Situação e linha do tempo

Situação

Piloto/Testes

Concepção

universidade_parceria

Início

29/07/2024

Ano de início

2.024

Usado por outros tribunais

sim

Quais tribunais usam

TRE-BA, TRE-MT, TRE-MA e TRE-DF e MP-GO

Desenvolvimento e parcerias

Forma de desenvolvimento

parceria_universidade

Papel da universidade

pesquisa_desenvolvimento_poc

Universidade / instituição

Universidade Federal de Goiás

Tecnologia

Modelo principal — tipo

llm

Modelo principal — nome

Gemma 2

Modelo principal — versão

Versão 2

Modelos auxiliares

Lhama, BERT e Qwuen

Usa RAG

sim

Multi-LLM

sim

Forma de execução

nuvem_privada

Linguagens

Python · JavaScript/TypeScript

Frameworks

PyTorch · TensorFlow · Scikit-Learn · Keras · Hugging Face

Dados e LGPD

Categorias de dados

Audio video · Imagens · Textos pecas processuais

Base legal (LGPD)

cumprimento_obrigacao_legal

RIPD

sim

Usa data lake

nao

Avaliação e transparência

Técnicas de avaliação

Teste de softwares, validação via lang fuse, validação, monitoramento, persistência via lang graph e teste de estresse.

Documentação disponível

Documentacao tecnica · Manual do usuario · Relatorios testes validacao · Avaliacao impacto algoritmico · RIPD LGPD · Pagina web projeto · Wiki projeto

Código acessível para auditoria

acessivel_apenas_internamente

Relatórios de desempenho

nao_ha_relatorios

Capacitação de usuários

nao_houve

Possui indicadores

nao_ha_indicadores

Operação

Tempo médio de resposta (ms)

5.000

Proveniência

Identificador no Sinapses

01M0G7G6M93YW7HFJ3TE8QG36A

Cadastrado em

2026-08-20T18:38:57.000000Z

Atualizado em

2026-08-21T21:18:39.000000Z

Consultado no CNJ em

2026-09-18T19:01:36.249Z