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Segurança PúblicaEm revisão

Ficha da solução · Model Card

Conversor de Áudio em Texto: Projeto Hermes

Ministério da Justiça · Federal · Distrito Federal

Sobre a solução

Em centrais de atendimento de emergência, o atendente precisa lidar simultaneamente com duas tarefas críticas: ouvir e compreender a ligação do cidadão e registrar manualmente as informações no formulário de atendimento. Essa sobrecarga gera: – Atraso no registro das informações enquanto a chamada ainda está em andamento; – Erros e omissões de dados essenciais (endereço, natureza da ocorrência, classificações); – Perda de detalhes relevantes por incapacidade de acompanhar fala e digitação ao mesmo tempo; – Dificuldade de integração entre soluções de telefonia e plataformas de despacho, que costumam ser acopladas e proprietárias. O Hermes resolve esse problema ao transcrever e interpretar automaticamente o áudio da chamada em tempo real, extraindo informações-chave e auxiliando no preenchimento do formulário, de forma desacoplada e integrável a diferentes plataformas de Contact Center. Pode ser adaptado para conversões de áudio para texto em outros contextos brasileiros.

Ficha técnica

Origem
Auto-declarada (7.1.C)
Tipo
Código / biblioteca
IA generativa
Sim
Modalidades
Texto · Áudio

Impacto

Resultado / impacto
– Transcrição em tempo real da chamada, exibida ao atendente via API/websocket; – Preenchimento assistido do formulário de atendimento, com extração automática de classificações e informações-chave; – Geocodificação de endereços integrada ao frontend demonstrativo (Leaflet.js + Nominatim/OpenStreetMap, como alternativa ao Google Maps); – Desacoplamento arquitetural que permite integração com diferentes plataformas de Contact Center (Sinesp CAD/MJSP, Hefesto/SSP-DF ou equivalentes) por meio da API Hermes; – Independência de PBX, viabilizando adoção sobre soluções de telefonia abertas ou proprietárias; – Prova de Conceito validada com Asterisk como plataforma de telefonia, com cenários de teste de carga implementados via Locust; – Redução da sobrecarga cognitiva do atendente, permitindo foco na comunicação e na tomada de decisão durante emergências.