RIS-Kernel

Universidade Federal de Uberlândia · Federal · Minas Gerais

Permite que órgãos públicos analisem documentos extensos ou múltiplos de uma só vez, usando Inteligência Artificial em computadores acessíveis aos servidores públicos, eliminando a necessidade de comprar supercomputadores milionários ou contratar servidores caros na nuvem. Além disto, ao processar localmente, adere à Lei Geral de Proteção de Dados porque os dados não deixam o computador do usuário para a nuvem.

Ficha técnica

Origem: Auto-declarada (7.1.C)
Tipo: Código / biblioteca
IA generativa: Não
Modalidades: Texto

Soberania e dados

Soberania: Brasil — soberano
Hospedagem da inferência: Brasil — soberano
Transferência internacional: Não

Governança e supervisão

Supervisão humana: Monitoramento passivo

Impacto

Resultado / impacto: Redução de até 95% no uso de memória de processamento: Mantém a capacidade de análise de textos longos (com mais de 65.000 palavras) em computadores normais de CPU (16 GB a 128 GB de RAM) sem estourar a memória. Superação do modelo tradicional: Em testes científicos controlados de recuperação de informações em documentos extensos ( Needle-in-a-Haystack a 32 mil tokens), o RIS com 1% de densidade atingiu 75% de acurácia, superando a atenção densa nativa (71.88%). Custo zero de infraestrutura extra: Dispensa a aquisição de placas de vídeo (GPUs) de alto custo ou dependência de APIs pagas de empresas estrangeiras.

Conformidade e risco

Nível de risco: Mínimo