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Projeto de IA do Judiciário · dado do CNJ (Sinapses)CNJ · Sinapses● Piloto/Testes
Extrator de Petição
Tribunal de Justiça do Estado do Rio de Janeiro (TJRJ)
Um produto de Inteligência Artificial jurídica baseado em LLM para extração de dados da petição inicial distribuída em sistemas judiciais consiste em uma solução capaz de ler autom…
Conformidade e risco
- Classificação de risco
- Ainda não avaliado
- Aderência ao PDPJ-Br
- sim_totalmente_aderente
- Propriedade da solução
- propriedade_do_orgao
Classificação informada pelo próprio tribunal ao CNJ. O BBSIA não avaliou este projeto.
Problema e objetivo
- Problema que motivou
- (Não informado na pesquisa — carga histórica)
- Objetivos
- Automatizar tarefas repetitivas · Melhorar atendimento ao cidadão · Aumentar celeridade processual
- Tarefas de IA
- Reconhecimento de entidades nomeadas (NER)
- Público-alvo
- Servidores do tribunal · Advogados
- Foco de atuação
- Automação de fluxos processuais e apoio executivo
Situação e linha do tempo
- Situação
- Piloto/Testes
- Concepção
- hibrido_interno_externo
- Início
- 01/01/2025
- Ano de início
- 2.025
- Usado por outros tribunais
- nao_sei_informar
Desenvolvimento e parcerias
- Forma de desenvolvimento
- desenvolvido_internamente
- Papel da universidade
- nao_houve_participacao
Tecnologia
- Linguagens
- Python
- Frameworks
- Hugging Face
Dados e LGPD
- Usa data lake
- nao
Avaliação e transparência
- Documentação disponível
- Documentacao tecnica
- Código acessível para auditoria
- sim_parcialmente_acessivel
- Relatórios de desempenho
- sim_internos
- Capacitação de usuários
- sim_completa
- Possui indicadores
- sim_acompanhamento_regular
Proveniência
- Identificador no Sinapses
- 01KWD8QBF1VM0E36AS83J3ZE3X
- Cadastrado em
- 2026-06-30T21:59:49.000000Z
- Atualizado em
- 2026-06-30T21:59:49.000000Z
- Consultado no CNJ em
- 2026-09-18T19:01:36.249Z