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Projeto de IA do Judiciário · dado do CNJ (Sinapses)CNJ · Sinapses● Em produção/uso regular
NUMOPEDE/RADIAR
Tribunal de Justiça do Estado de São Paulo (TJESP)
O sistema extrai dados processuais para identificar a proposição de múltiplas ações judiciais sobre o mesmo tema, pela mesma parte autora, distribuídas de forma fragmentada, e perm…
Conformidade e risco
- Classificação de risco
- Baixo risco
- Aderência ao PDPJ-Br
- nao_sem_essa_premissa
- Propriedade da solução
- propriedade_do_orgao
Classificação informada pelo próprio tribunal ao CNJ. O BBSIA não avaliou este projeto.
Problema e objetivo
- Problema que motivou
- (Não informado na pesquisa — carga histórica)
- Objetivos
- Melhorar qualidade das decisões · Otimizar gestão de recursos · Reduzir congestionamento
- Tarefas de IA
- Agrupamento por similaridade · Reconhecimento de entidades nomeadas (NER) · Perfil das demandas ajuizadas · Detecção de demanda predatória
- Público-alvo
- Servidores do tribunal · Magistrados
- Foco de atuação
- Automação de fluxos processuais e apoio executivo
Situação e linha do tempo
- Situação
- Em produção/uso regular
- Concepção
- equipe_tecnica_interna
- Início
- 01/01/2024
- Ano de início
- 2.024
- Entrada em produção
- 01/01/2024
- Usado por outros tribunais
- nao_sei_informar
Desenvolvimento e parcerias
- Forma de desenvolvimento
- desenvolvido_internamente
- Papel da universidade
- nao_houve_participacao
Tecnologia
- Linguagens
- Python
- Frameworks
- Outro
Dados e LGPD
- Usa data lake
- nao
Avaliação e transparência
- Documentação disponível
- Nao possui documentacao formal
- Código acessível para auditoria
- acessivel_apenas_internamente
- Relatórios de desempenho
- nao_ha_relatorios
- Capacitação de usuários
- sim_parcial_inicial
- Possui indicadores
- nao_ha_indicadores
Proveniência
- Identificador no Sinapses
- 01KWD8QBP3SSPB68H9BV64H67M
- Cadastrado em
- 2026-06-30T21:59:49.000000Z
- Atualizado em
- 2026-06-30T21:59:49.000000Z
- Consultado no CNJ em
- 2026-09-18T19:01:36.249Z