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Projeto de IA do Judiciário · dado do CNJ (Sinapses)CNJ · Sinapses● Ideacao concepcao
ADIA - Atos e Dados em Inteligência Artificial
Tribunal Regional Eleitoral de Minas Gerais (TREMG)
O ADIA (Atos e Dados em Inteligência Artificial) é uma solução de Inteligência Artificial de domínio vertical híbrido projetada para atuar como um assistente virtual unificado no â…
Conformidade e risco
- Classificação de risco
- Ainda nao avaliado
- Aderência ao PDPJ-Br
- parcialmente_aderente
- Propriedade da solução
- propriedade_do_orgao
Classificação informada pelo próprio tribunal ao CNJ. O BBSIA não avaliou este projeto.
Problema e objetivo
- Problema que motivou
- A gestão da informação nos Tribunais Eleitorais enfrenta o desafio da pulverização de atos normativos e de dados administrativos e judiciais distribuídos em múltiplos sistemas. A busca manual por normas vigentes e a extração de dados de produtividade demandam elevado tempo de servidores e magistrados, impactando a celeridade dos processos e a eficiência operacional. O ADIA justifica-se pela necessidade de centralizar e democratizar o acesso ao conhecimento institucional por meio de uma interface conversacional única em linguagem natural. Ao integrar RAG para atos normativos e automação SQL (STaRSql) para bancos de dados de biometria, RH e produtividade, por exemplo, associados à busca externa híbrida, o ADIA elimina tarefas repetitivas de pesquisa, reduz o tempo de resposta institucional, fortalece a governança de dados e apoia a tomada de decisão com precisão técnica e alinhamento às diretrizes de transformação digital do CNJ.
- Objetivos
- Otimizar gestao de recursos · Automatizar tarefas repetitivas
- Tarefas de IA
- Busca semantica · Sumarizacao de textos documentos · Jurimetria analise de dados · Automacao atividades meio administrativas
- Público-alvo
- Magistrados · Servidores do tribunal · Equipe de TI interno
- Foco de atuação
- Grupo 1 atividades meio
Situação e linha do tempo
- Situação
- Ideacao concepcao
- Concepção
- equipe_tecnica_interna
- Início
- 10/08/2026
- Ano de início
- 2.026
- Usado por outros tribunais
- nao
Desenvolvimento e parcerias
- Forma de desenvolvimento
- desenvolvido_internamente
- Papel da universidade
- nao_houve_participacao
Tecnologia
- Modelo principal — tipo
- llm
- Modelo principal — nome
- Google Gemini, OpenAI GPT, Llama, Mistral e entre outros que serão testando quanto à precisão.
- Modelo principal — versão
- a definir
- Usa RAG
- nao
- Multi-LLM
- nao
- Forma de execução
- nuvem_privada
- Linguagens
- Python · Outra
- Frameworks
- Hugging face · Langchain · Outro
Dados e LGPD
- Categorias de dados
- Dados pessoais comuns · Dados pessoais sensiveis · Dados administrativos
- Base legal (LGPD)
- cumprimento_obrigacao_legal
- RIPD
- nao
- Usa data lake
- nao
Avaliação e transparência
- Documentação disponível
- Em desenvolvimento · Nao possui documentacao formal
- Código acessível para auditoria
- nao_sei_informar
- Relatórios de desempenho
- nao_ha_relatorios
- Capacitação de usuários
- nao_se_aplica
- Possui indicadores
- nao_ha_indicadores
Proveniência
- Identificador no Sinapses
- 01KY2V5KEZDXQE353FSSJZZ7J3
- Cadastrado em
- 2026-07-21T17:21:55.000000Z
- Atualizado em
- 2026-07-22T18:14:33.000000Z
- Consultado no CNJ em
- 2026-11-04T14:21:24.550Z