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Projeto de IA do Judiciário · dado do CNJ (Sinapses)CNJ · Sinapses● Piloto/Testes
ChatBot - Multi Canal
Tribunal de Justiça do Estado do Acre (TJEA)
O projeto visa resolver a dificuldade dos usuários em encontrar informações, procedimentos e orientações nos manuais de acesso e utilização dos sistemas e sites do TJAC. Atualmente…
Conformidade e risco
- Classificação de risco
- Baixo risco
- Aderência ao PDPJ-Br
- sim_totalmente_aderente
- Propriedade da solução
- propriedade_do_orgao
Classificação informada pelo próprio tribunal ao CNJ. O BBSIA não avaliou este projeto.
Problema e objetivo
- Problema que motivou
- O projeto visa resolver a dificuldade dos usuários em encontrar informações, procedimentos e orientações nos manuais de acesso e utilização dos sistemas e sites do TJAC. Atualmente, a busca por essas informações pode ser demorada e complexa, exigindo leitura manual de diversos documentos. O chatbot utilizará Inteligência Artificial para interpretar perguntas em linguagem natural e fornecer respostas rápidas, objetivas e contextualizadas com base nos manuais disponíveis
- Objetivos
- Aumentar celeridade processual · Reduzir congestionamento · Automatizar tarefas repetitivas · Facilitar acesso à justiça · Otimizar gestão de recursos · Melhorar atendimento ao cidadão
- Tarefas de IA
- Busca semântica · Sumarização de textos/documentos · Geração de texto (minutas, despachos, sentenças, votos, ofícios, mandados etc.) · Atendimento ao público (assistente/chatbot) · Respostas automáticas (e-mail, despacho padrão, orientações)
- Público-alvo
- Magistrados · Servidores do tribunal · Equipe de TI (interno) · Jurisdicionados/cidadãos · Defensoria Pública · Advogados · Ministério Público
- Foco de atuação
- Apoio direto à atividade jurisdicional
Situação e linha do tempo
- Situação
- Piloto/Testes
- Concepção
- equipe_tecnica_interna
- Início
- 23/06/2026
- Ano de início
- 2.026
- Usado por outros tribunais
- nao
Desenvolvimento e parcerias
- Forma de desenvolvimento
- desenvolvido_internamente
- Papel da universidade
- nao_houve_participacao
Tecnologia
- Modelo principal — tipo
- busca_semantica_embeddings
- Modelo principal — nome
- Gemini
- Modelo principal — versão
- 001 embedding
- Usa RAG
- sim
- Multi-LLM
- nao_se_aplica
- Forma de execução
- nuvem_privada
- Linguagens
- Python
- Frameworks
- PyTorch · LangChain
Dados e LGPD
- Categorias de dados
- Dados pessoais comuns · Dados administrativos
- Base legal (LGPD)
- nao_sei_informar
- RIPD
- nao_sei_informar
- Usa data lake
- nao
Avaliação e transparência
- Documentação disponível
- Relatorio governanca · Em desenvolvimento
- Código acessível para auditoria
- acessivel_apenas_internamente
- Relatórios de desempenho
- sim_internos
- Capacitação de usuários
- nao_se_aplica
- Possui indicadores
- em_desenvolvimento
Proveniência
- Identificador no Sinapses
- 01KZ3VFBDN66NMN9C463XG94QS
- Cadastrado em
- 2026-08-03T13:02:11.000000Z
- Atualizado em
- 2026-08-03T13:02:11.000000Z
- Consultado no CNJ em
- 2026-09-18T19:01:36.249Z