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Projeto de IA do Judiciário · dado do CNJ (Sinapses)CNJ · Sinapses● Em produção/uso regular
Janus
Tribunal Regional Eleitoral da Bahia (TREB)
O JANUS é uma solução desenvolvida pelo TRE-BA que integra automação processual — inclusive RPA — e inteligência artificial não generativa. O sistema atua sobre tarefas repetitivas…
Conformidade e risco
- Classificação de risco
- Baixo risco
- Aderência ao PDPJ-Br
- sim_totalmente_aderente
- Propriedade da solução
- propriedade_do_orgao
Classificação informada pelo próprio tribunal ao CNJ. O BBSIA não avaliou este projeto.
Problema e objetivo
- Problema que motivou
- Problema A tramitação de processos eleitorais de baixa complexidade e grande volume exige a execução manual de numerosas tarefas repetitivas e padronizadas no PJe. Esse trabalho consome tempo das equipes, aumenta o risco de falhas e retrabalho e pode comprometer a celeridade da prestação jurisdicional, especialmente durante os períodos eleitorais. Justificativa O JANUS foi criado para automatizar essas tarefas e utilizar inteligência artificial na classificação de peças processuais e na seleção de minutas padronizadas. A solução busca: - aumentar a agilidade e a produtividade; - reduzir tarefas manuais e repetitivas; - padronizar procedimentos; - diminuir falhas e retrabalho; - liberar servidores e magistrados para atividades analíticas e decisórias; - contribuir para a duração razoável dos processos. A automação permanece auxiliar: atos decisórios e documentos produzidos pelo sistema dependem de conferência, validação e assinatura humanas.
- Objetivos
- Aumentar celeridade processual · Reduzir congestionamento · Automatizar tarefas repetitivas
- Tarefas de IA
- Classificação de documentos · Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) · Classificação processual (classe/assuntos)
- Público-alvo
- Magistrados · Servidores do tribunal · Jurisdicionados/cidadãos
- Foco de atuação
- Automação de fluxos processuais e apoio executivo
Situação e linha do tempo
- Situação
- Em produção/uso regular
- Concepção
- equipe_tecnica_interna
- Início
- 01/06/2022
- Ano de início
- 2.022
- Entrada em produção
- 01/10/2022
- Usado por outros tribunais
- sim
- Quais tribunais usam
- Todos exceto São Paulo
Desenvolvimento e parcerias
- Forma de desenvolvimento
- desenvolvido_internamente
- Papel da universidade
- nao_houve_participacao
Tecnologia
- Modelo principal — tipo
- classificador_regressor
- Usa RAG
- nao
- Forma de execução
- hibrido
- Linguagens
- Java · Python
- Frameworks
- Scikit-Learn · Keras · TensorFlow
Dados e LGPD
- Categorias de dados
- Dados pessoais sensiveis · Metadados processuais · Textos pecas processuais · Dados pessoais comuns
- Base legal (LGPD)
- nao_sei_informar
- RIPD
- em_elaboracao
- Usa data lake
- sim
Avaliação e transparência
- Documentação disponível
- Documentacao tecnica · Manual do usuario · Relatorios testes validacao
- Código acessível para auditoria
- sim_parcialmente_acessivel
- Relatórios de desempenho
- nao_ha_relatorios
- Capacitação de usuários
- sim_completa
- Possui indicadores
- em_desenvolvimento
Proveniência
- Identificador no Sinapses
- 01M00H70Y97JCAK3J7KJTHKCM8
- Cadastrado em
- 2026-08-14T16:20:51.000000Z
- Atualizado em
- 2026-08-14T16:21:34.000000Z
- Consultado no CNJ em
- 2026-09-18T19:01:36.249Z