Projeto de IA do Judiciário · dado do CNJ (Sinapses)CNJ · Sinapses● Em produção/uso regular

PRESTAI-2024

Tribunal Regional Eleitoral de São Paulo (TRE-SP)

Em anos eleitorais, os Tribunais Regionais Eleitorais têm a tarefa de analisar as prestações de contas dos candidatos. Este procedimento é manual e demanda muito tempo e atenção.

Conformidade e risco

Classificação de risco: Baixo risco
Aderência ao PDPJ-Br: parcialmente_aderente
Propriedade da solução: propriedade_do_orgao

Classificação informada pelo próprio tribunal ao CNJ. O BBSIA não avaliou este projeto.

Problema e objetivo

Problema que motivou: • Os trâmites do processo podem demorar alguns dias; • Os processos muitas vezes vem com prazos exíguo; • A análise é manual(macros), a comparação entre aquilo que é lançado no SPCE, com aquilo que está no PJe; • A(o)s servidora(e)s têm que analisar cada um dos documentos, de cada um da(o)s candidata(o)s; • Os documentos anexados nem sempre são legíveis;(vide anexo) • Em eleições gerais, o TRE-SP recebe 3 mil processos, aproximadamente; • Em eleições municipais, o TRE-SP recebe 80 mil processos, aproximadamente, distribuídos entre as ZE do Estado; • Cada processo pode ter dezenas, centenas e até milhares de documentos para analisar; • Em São Paulo, um processo de governador continha 2.700 documentos; • Devido ao grande volume de documentos, a análise é por amostragem.
Objetivos: Aumentar celeridade processual · Melhorar qualidade das decisões · Automatizar tarefas repetitivas
Tarefas de IA: Sumarização de textos/documentos · Automação de atividades-meio/administrativas
Público-alvo: Servidores do tribunal · Uso interno exclusivo (gestão)
Foco de atuação: Atividades-meio e apoio administrativo
Etapa do fluxo: Etapa inicial, para que, após a sumarização, os analista já possuam os dados verificados, como valores de cheques e contratos.

Situação e linha do tempo

Situação: Em produção/uso regular
Concepção: equipe_tecnica_interna
Início: 04/06/2025
Ano de início: 2.025
Entrada em produção: 12/07/2025
Usado por outros tribunais: sim
Quais tribunais usam: TRE-BA, TRE-ES, TRE-MG

Desenvolvimento e parcerias

Forma de desenvolvimento: desenvolvido_internamente
Papel da universidade: nao_houve_participacao

Tecnologia

Modelo principal — tipo: llm
Modelo principal — nome: Gemini
Modelo principal — versão: Flash 2.0 e 2.5
Modelos auxiliares: Não
Usa RAG: nao
Multi-LLM: nao
Forma de execução: api_externa
Linguagens: Python · Outra

Dados e LGPD

Categorias de dados: Dados pessoais comuns · Metadados processuais · Imagens
Base legal (LGPD): nao_sei_informar
RIPD: nao_sei_informar
Usa data lake: nao

Avaliação e transparência

Documentação disponível: Documentacao tecnica · Manual do usuario · Pagina web projeto
Código acessível para auditoria: acessivel_apenas_internamente
Relatórios de desempenho: nao_ha_relatorios
Capacitação de usuários: nao_houve
Possui indicadores: sim_sem_periodicidade

Operação

Requisições por mês: 2.000
Tempo médio de resposta (ms): 10.000

Proveniência

Identificador no Sinapses: 01M0FYEN8N5H3BP189386WT06G
Cadastrado em: 2026-08-20T16:00:49.000000Z
Atualizado em: 2026-08-20T16:27:56.000000Z
Consultado no CNJ em: 2026-09-18T19:01:36.249Z

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