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Projeto de IA do Judiciário · dado do CNJ (Sinapses)CNJ · Sinapses● Ideacao concepcao
Chatbot para suporte aos usuários do TRE-SP
Tribunal Regional Eleitoral de São Paulo (TRE-SP)
Desenvolvimento de uma assistente virtual integrada à base de conhecimento da intranet, com a finalidade de atuar como o principal canal de autoatendimento para os usuários. A solu…
Conformidade e risco
- Classificação de risco
- Baixo risco
- Aderência ao PDPJ-Br
- nao_se_aplica
- Propriedade da solução
- propriedade_do_orgao
Classificação informada pelo próprio tribunal ao CNJ. O BBSIA não avaliou este projeto.
Problema e objetivo
- Problema que motivou
- A equipe de suporte técnico lida com um alto volume de solicitações repetitivas e de baixa complexidade (dúvidas frequentes sobre sistemas, senhas e procedimentos operacionais). Esse volume gera filas de espera para os usuários e sobrecarrega o suporte. O chatbot resolve esse gargalo ao absorver a triagem e a resolução dessas dúvidas frequentes. Consequentemente, diminui drasticamente a quantidade de chamados básicos, garantindo que a equipe de suporte dedique seu tempo, especialização e esforço exclusivamente à resolução de incidentes críticos e de maior importância para a instituição.
- Objetivos
- Reduzir congestionamento · Automatizar tarefas repetitivas · Otimizar gestao de recursos · Melhorar atendimento ao cidadao
- Tarefas de IA
- Busca semantica · Sumarizacao de textos documentos · Geracao de texto · Atendimento ao publico chatbot · Respostas automaticas · Reconhecimento de voz
- Público-alvo
- Servidores do tribunal · Equipe de TI interno
- Foco de atuação
- Grupo 1 atividades meio
Situação e linha do tempo
- Situação
- Ideacao concepcao
- Concepção
- equipe_tecnica_interna
- Início
- 02/11/2026
- Ano de início
- 2.026
- Usado por outros tribunais
- nao
Desenvolvimento e parcerias
- Forma de desenvolvimento
- desenvolvido_internamente
- Papel da universidade
- nao_houve_participacao
Tecnologia
- Modelo principal — tipo
- llm
- Modelo principal — nome
- Atualmente estamos na fase conceitual.
- Modelo principal — versão
- Atualmente estamos na fase conceitual.
- Modelos auxiliares
- Atualmente estamos na fase conceitual.
- Usa RAG
- sim
- Multi-LLM
- sim
- Forma de execução
- on_premise
- Linguagens
- Python · Javascript typescript
- Frameworks
- Tensorflow · Pytorch · Hugging face · Langchain · Apache spark mllib
Dados e LGPD
- Categorias de dados
- Dados administrativos · Audio video
- Base legal (LGPD)
- cumprimento_obrigacao_legal
- RIPD
- nao_sei_informar
- Usa data lake
- nao
Avaliação e transparência
- Técnicas de avaliação
- Sem avaliação técnica.
- Documentação disponível
- Documentacao tecnica · Manual do usuario · Plano de testes · Relatorios testes validacao
- Código acessível para auditoria
- sim_totalmente_acessivel
- Relatórios de desempenho
- nao_ha_relatorios
- Capacitação de usuários
- nao_se_aplica
- Possui indicadores
- nao_ha_indicadores
Operação
- Requisições por mês
- 0
- Tempo médio de resposta (ms)
- 0
Proveniência
- Identificador no Sinapses
- 01M1CEJPA6Z8V0CG8CRKSW6QZD
- Cadastrado em
- 2026-08-31T17:41:22.000000Z
- Atualizado em
- 2026-08-31T17:42:06.000000Z
- Consultado no CNJ em
- 2026-11-04T14:21:24.550Z