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Projeto de IA do Judiciário · dado do CNJ (Sinapses)CNJ · Sinapses● Em produção/uso regular
Ameli
Tribunal Regional Eleitoral da Bahia (TREB)
AMELI (Assistente de Memória Eleitoral Inteligente) é uma solução baseada em Inteligência Artificial Generativa desenvolvida para ampliar o acesso da população às informações eleit…
Conformidade e risco
- Classificação de risco
- Baixo risco
- Aderência ao PDPJ-Br
- desconheco_os_padroes
- Propriedade da solução
- propriedade_do_orgao
Classificação informada pelo próprio tribunal ao CNJ. O BBSIA não avaliou este projeto.
Problema e objetivo
- Problema que motivou
- QUAL PROBLEMA PRECISAVA SER RESOLVIDO? Embora os resultados eleitorais sejam públicos, o acesso qualificado a essas informações ainda apresenta barreiras significativas para grande parte da população. Nos canais oficiais, a obtenção dos dados normalmente exige a navegação por diversos formulários, filtros e etapas até que o usuário consiga localizar exatamente o que procura. Já no portal de dados abertos, apesar da riqueza das informações disponíveis, o acesso prático depende de conhecimentos técnicos para manipulação de arquivos CSV, planilhas, ferramentas de análise de dados ou até linguagens de programação. Na prática, isso significa que a informação pública existe, mas nem sempre está acessível de forma simples ao cidadão. Essa dificuldade gera desestímulo à consulta autônoma e acaba transferindo para unidades do Tribunal a tarefa de intermediar o acesso à informação. No período pós-eleitoral, por exemplo, a Seção de Biblioteca, Memória e Informação (SEBLIM), unidade do TRE-BA volt
- Objetivos
- Facilitar acesso à justiça · Melhorar atendimento ao cidadão
- Tarefas de IA
- Busca semântica · Análise exploratória de dados · Atendimento ao público (assistente/chatbot)
- Público-alvo
- Servidores do tribunal · Advogados · Jurisdicionados/cidadãos · Magistrados
- Foco de atuação
- Outros
Situação e linha do tempo
- Situação
- Em produção/uso regular
- Concepção
- conjunto_interno_parceiro
- Início
- 01/10/2025
- Ano de início
- 2.025
- Entrada em produção
- 16/03/2026
- Usado por outros tribunais
- nao
Desenvolvimento e parcerias
- Forma de desenvolvimento
- desenvolvido_internamente
- Papel da universidade
- nao_houve_participacao
Tecnologia
- Modelo principal — tipo
- llm
- Usa RAG
- sim
- Multi-LLM
- nao
- Forma de execução
- nuvem_privada
- Linguagens
- Python · JavaScript/TypeScript
- Frameworks
- Outro
Dados e LGPD
- RIPD
- nao
- Usa data lake
- sim
Avaliação e transparência
- Documentação disponível
- Em desenvolvimento · Politica guia uso IA
- Código acessível para auditoria
- acessivel_apenas_internamente
- Relatórios de desempenho
- nao_ha_relatorios
- Capacitação de usuários
- nao_em_desenvolvimento
- Possui indicadores
- em_desenvolvimento
Operação
- Requisições por mês
- 0
Proveniência
- Identificador no Sinapses
- 01M1HKG5D1TH94BSEEAQHW1VFN
- Cadastrado em
- 2026-09-02T17:43:35.000000Z
- Atualizado em
- 2026-09-02T17:43:35.000000Z
- Consultado no CNJ em
- 2026-09-18T19:01:36.249Z