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Projeto de IA do Judiciário · dado do CNJ (Sinapses)CNJ · Sinapses● Em produção/uso regular
ÁguIA
Tribunal Superior do Trabalho (TST)
Inteligência artificial aplicada à organização da informação processual. Sistema de prompts fechados para extração de dados para apoio à triagem, à compreensão dos processos e à el…
Conformidade e risco
- Classificação de risco
- Baixo risco
- Aderência ao PDPJ-Br
- desconheco_os_padroes
- Propriedade da solução
- propriedade_do_orgao
Classificação informada pelo próprio tribunal ao CNJ. O BBSIA não avaliou este projeto.
Problema e objetivo
- Problema que motivou
- Acervo de mais de 600 mil processos.
- Objetivos
- Reduzir congestionamento · Otimizar gestão de recursos · Aumentar celeridade processual
- Tarefas de IA
- Sumarização de textos/documentos · Geração de texto (minutas, despachos, sentenças, votos, ofícios, mandados etc.) · Classificação de processos · Triagem processual / distribuição · Agrupamento por similaridade · Jurimetria / análise de dados · Perfil das demandas ajuizadas · Classificação processual (classe/assuntos)
- Público-alvo
- Servidores do tribunal · Magistrados
- Foco de atuação
- Apoio direto à atividade jurisdicional
- Etapa do fluxo
- Triagem, minuta
Situação e linha do tempo
- Situação
- Em produção/uso regular
- Concepção
- conjunto_interno_parceiro
- Início
- 17/07/2025
- Ano de início
- 2.025
- Entrada em produção
- 12/08/2025
- Usado por outros tribunais
- nao
Desenvolvimento e parcerias
- Forma de desenvolvimento
- desenvolvido_internamente
- Papel da universidade
- nao_houve_participacao
Tecnologia
- Modelo principal — tipo
- llm
- Modelo principal — nome
- Gemini
- Modelo principal — versão
- 2.5 flash
- Usa RAG
- nao
- Multi-LLM
- nao
- Forma de execução
- api_externa
- Linguagens
- Python
- Frameworks
- Scikit-Learn · Hugging Face · LangChain
Dados e LGPD
- Categorias de dados
- Dados pessoais comuns · Dados pessoais sensiveis · Metadados processuais · Textos pecas processuais
- Base legal (LGPD)
- cumprimento_obrigacao_legal
- RIPD
- nao_sei_informar
- Usa data lake
- nao
Avaliação e transparência
- Técnicas de avaliação
- Feedback do usuário disponível nos sistemas para todos os campos exibidos.
- Documentação disponível
- Documentacao tecnica · Manual do usuario · Pagina web projeto
- Código acessível para auditoria
- acessivel_apenas_internamente
- Relatórios de desempenho
- em_desenvolvimento
- Capacitação de usuários
- sim_parcial_inicial
- Possui indicadores
- sim_acompanhamento_regular
Proveniência
- Identificador no Sinapses
- 01M2HEQME9PW4YXG1T8RZZP5FZ
- Cadastrado em
- 2026-09-15T02:35:58.000000Z
- Atualizado em
- 2026-09-15T03:03:29.000000Z
- Consultado no CNJ em
- 2026-09-18T19:01:36.249Z