Llama 4

Quando faz sentido usar

• Chat, análise de documentos e de imagens em infraestrutura própria de grande porte, quando não se pode enviar dados a uma API externa
• Cargas com contexto muito longo (milhões de tokens no Scout)

Para colocar em uso

• Scout: uma GPU classe H100 com quantização int4; Maverick: host multi-GPU (FP8 em um DGX H100)
• Integração técnica: ambiente para servir o modelo (ex.: vLLM)

Limitações e cuidados

• A licença tem cláusula de escala (700M usuários/mês) e política de usos proibidos — ler os termos antes de uso em produção
• O cartão declara 12 idiomas suportados (português incluído) e restringe o uso a eles; compreensão de imagem testada com até 5 imagens por vez
• Corte de conhecimento em agosto/2024; pode gerar informação incorreta; exige supervisão humana em decisão crítica

Infraestrutura e variantes

Execução em infraestrutura própria: possível — servidor com gpu, infraestrutura especializada.

• Llama 4 Scout (109B totais / 17B ativos, contexto 10M) · porte grande · servidor com gpu
• Llama 4 Maverick (400B totais / 17B ativos, contexto 1M) · porte grande · infraestrutura especializada

Modalidades e idiomas

Entrada: texto, imagem · Saída: texto
Português: Declarado na fonte

Licença e nível de abertura

Nível de abertura: Pesos abertos
Licença do modelo/pesos: Llama 4 Community License (Meta) — uso comercial permitido com condições: produto com mais de 700 milhões de usuários ativos mensais exige licença própria da Meta, e o uso é vinculado à Acceptable Use Policy (usos proibidos); não é licença aprovada pela OSI

A classificação resume as informações verificadas nas fontes oficiais. Confira os termos da licença antes da adoção.

Fontes

• Termos da licença ↗
• Repositório ↗
• Documentação ↗