Modelo de IA · requer integração técnica para uso

Manacá-1B

LNCC — Instituto de IA, em cooperação com NII/LLM-jp (Japão)

Modelo base treinado do zero em português do Brasil, para ajuste fino, pesquisa e construção de aplicações em pt-BR sobre um alicerce nacional reprodutível. Não conversa nem segue instruções sem ajuste adicional.

Geração de texto e chat

Quando faz sentido usar

Ajuste fino (fine-tuning) para uma tarefa específica em português
Pesquisa acadêmica com pipeline reprodutível e dados de treino abertamente licenciados

Para colocar em uso

Integração técnica e conhecimento de treinamento/ajuste fino
1,7B: roda em GPU de consumo e até em CPU (contexto de 4.096 tokens)

Limitações e cuidados

É modelo BASE: não segue instruções nem conversa sem fine-tuning
O próprio cartão declara erros factuais e desempenho fraco em benchmarks de múltipla escolha
Os pesos estão hospedados na conta pessoal do autor no Hugging Face, não em organização institucional do LNCC — canal oficial a confirmar

Acessar fonte oficial ↗ (abre em nova aba, fora do BBSIA)

Infraestrutura e variantes

Execução em infraestrutura própria: possível — computador local, servidor com gpu.

Manacá-1B base (1,72B) · porte pequeno · computador local, servidor com gpu

Modalidades e idiomas

Entrada: texto · Saída: texto
Português: Declarado na fonte

Licença e nível de abertura

Nível de abertura: Pesos abertos
Licença do modelo/pesos: CC BY 4.0 — livre, exige apenas atribuição (licença Creative Commons, não aprovada pela OSI por não ser licença de software)

A classificação resume as informações verificadas nas fontes oficiais. Confira os termos da licença antes da adoção.

Fontes

Informações verificadas em setembro de 2026.