Ir para o conteúdo
BBSIABanco Brasileiro de Soluções de IA para a Gestão Pública
Compartilhar soluçãoVoluntariado
Modelo de IA · requer integração técnica para usoOpen source

Causalista

CEEI — Centro de Estudos em Estratégia e Inovação, COPPEAD/UFRJ

Modelo pequeno treinado para UMA decisão de análise causal: dado o dicionário de colunas de uma tabela, qual é a intervenção, qual é o resultado e como os dados foram gerados, ele responde por quais colunas ajustar para medir o efeito — ou diz que o efeito não é identificável com essas colunas e nomeia o que falta. Nunca vê as linhas: a conta é feita por um programa separado, com as colunas que o modelo escolheu.

Análise de dados

Quando faz sentido usar

  • Apoiar o desenho de uma avaliação de efeito: quais variáveis controlar antes de rodar a conta
  • Receber a resposta de que o efeito NÃO é identificável com os dados disponíveis — que é o resultado mais útil quando é o caso

Para colocar em uso

  • Integração técnica: transformers; há versão quantizada em GGUF para llama.cpp
  • Roda em máquina local; o programa que estima o efeito é parte separada, no repositório de código

Limitações e cuidados

  • Os próprios autores medem queda grande fora do material sintético: 99% de acerto nos casos de teste gerados, contra 69% em 48 casos que imitam texto escrito por pessoa (um modelo de 27B fez 96% nesses mesmos casos)
  • Versão 0.1.0, de outubro de 2026 — primeiro lançamento do projeto
  • Decide o conjunto de ajuste, não a validade do desenho: a escolha de intervenção, resultado e história dos dados continua sendo da pessoa, e é ela que determina se a resposta faz sentido
  • Espanhol nunca foi treinado; os autores o reportam como teste de transferência

Infraestrutura e variantes

  • Execução em infraestrutura própria: possível — computador local, servidor com gpu.
  • causalista-4b (Qwen3-4B com dois adaptadores LoRA incorporados; responde em JSON) — porte pequeno · computador local, servidor com gpu · 4B parâmetros

Modalidades e idiomas

  • Entrada: texto — Saída: texto
  • Português: Declarado na fonte

Licença e nível de abertura

  • Nível de abertura: Open source
  • Licença do modelo/pesos: Apache-2.0 — licença OSI, uso comercial e modificação livres; declarada no cabeçalho e no corpo do cartão do próprio modelo

A classificação resume as informações verificadas nas fontes oficiais. Confira os termos da licença antes da adoção.

Informações verificadas em novembro de 2026.