Modelo de IA · requer integração técnica para usoPesos abertos
CEIA Lumi
CEIA — Centro de Excelência em Inteligência Artificial, Universidade Federal de Goiás (UFG)
Modelo de 4B para chat e geração de texto em português do Brasil, feito pela equipe de PLN do CEIA/UFG a partir do Nemotron 3 Nano 4B da NVIDIA: pré-treino continuado em 50 bilhões de tokens com destilação de conhecimento, seguido de ajuste por instruções. Bilíngue (português e inglês), com desempenho em matemática e código preservado do modelo-base.
Geração de texto e chat
Quando faz sentido usar
- Chat e geração de texto em português do Brasil em infraestrutura própria, sem enviar o conteúdo a serviço externo
- Base para ajuste fino em domínio específico, com um modelo pequeno o bastante para iterar
Para colocar em uso
- Integração técnica: vLLM (o cartão traz o comando) ou transformers com o código de modelagem do repositório
- Porte de 4B: roda em GPU comum e cabe em máquina local com quantização de terceiro
Limitações e cuidados
- O cartão do modelo ainda tem campos por preencher — `license` e `library_name` aparecem como TODO comentado, e a seção de uso pede para "validar a versão de runtime e o chat template com o checkpoint publicado"
- Os próprios autores marcam o modo de raciocínio como desativado nesta versão e mantêm uma seção de usos NÃO validados — ler antes de adotar
- Arquitetura, tokenizador e janela de contexto não são descritos no cartão: ele remete ao cartão da NVIDIA do modelo-base
- Versão 0.2, de 06/11/2026, com mistura de dados de pré-treino diferente da v0.1 — fixar a revisão se o resultado precisar ser reproduzível
- Benchmarks publicados pela própria equipe e não reaferidos por nós
Infraestrutura e variantes
- Execução em infraestrutura própria: possível — computador local, servidor com gpu.
- lumi-4b (instruct, v0.2 de 06/11/2026 — BF16) — porte pequeno · computador local, servidor com gpu · 4B parâmetros
Modalidades e idiomas
- Entrada: texto — Saída: texto
- Português: Declarado na fonte
Licença e nível de abertura
- Nível de abertura: Pesos abertos
- Licença do modelo/pesos: MIT informada pelo CEIA/UFG à coordenação do BBSIA em 08/11/2026, por e-mail; o cartão público do modelo ainda não a declara e será atualizado pela equipe. ⚠ Não é `open_source` apesar do MIT: os pesos derivam do Nemotron 3 Nano 4B e herdam a NVIDIA Nemotron Open Model License, que não é aprovada pela OSI — o MIT cobre a contribuição do CEIA, não os termos da NVIDIA que viajam com o modelo. Mesma situação do Bode. Conferir as duas licenças antes de uso comercial.
A classificação resume as informações verificadas nas fontes oficiais. Confira os termos da licença antes da adoção.
Informações verificadas em novembro de 2026.