Modelo de IA · requer integração técnica para usoOpen source
ViTucano
TucanoBR — equipe de Nicholas Kluge Corrêa, Universidade de Bonn
Assistente visual pré-treinado nativamente em português: descreve imagens e responde perguntas sobre elas. Construído sobre a série Tucano com o TinyLLaVA Factory, usando o SigLIP da Google como torre de visão.
Análise de imagens
Quando faz sentido usar
- Descrever imagens em português em infraestrutura própria, sem enviar a imagem a serviço externo
- Gerar rascunho de descrição para acervo de imagens, com revisão humana obrigatória
Para colocar em uso
- Integração técnica: TinyLLaVA Factory ou transformers
- A variante de 1,5B cabe em máquina local; GPU comum acelera o processamento em lote
Limitações e cuidados
- Os próprios autores o apresentam como primeira tentativa da linha; não há avaliação publicada por órgão brasileiro
- A torre de visão é o SigLIP da Google (Apache-2.0): a cadeia de licenças fecha, mas o componente é de terceiro
- Descrição gerada por modelo não substitui texto alternativo escrito por pessoa quando a finalidade é acessibilidade
Infraestrutura e variantes
- Execução em infraestrutura própria: possível — computador local, servidor com gpu.
- ViTucano-1b5-v1 — porte pequeno · computador local, servidor com gpu · 1,5B parâmetros · contexto de 2.048 tokens
- ViTucano-2b8-v1 — porte pequeno · computador local, servidor com gpu · 2,9B parâmetros · contexto de 4.096 tokens
Modalidades e idiomas
- Entrada: texto, imagem — Saída: texto
- Português: Declarado na fonte
Licença e nível de abertura
- Nível de abertura: Open source
- Licença do modelo/pesos: Apache-2.0 — licença OSI, uso comercial e modificação livres; declarada no cartão do modelo e com arquivo LICENSE dentro do próprio repositório de pesos
A classificação resume as informações verificadas nas fontes oficiais. Confira os termos da licença antes da adoção.
Informações verificadas em novembro de 2026.