Querido Diário

Open Knowledge Brasil · Federal

Reúne e organiza os diários oficiais dos municípios brasileiros num só lugar, usando processamento de linguagem natural para tornar pesquisável um conteúdo hoje espalhado em PDFs. Facilita a fiscalização de gastos, contratos e atos públicos por jornalistas, pesquisadores e cidadãos.

Ficha técnica

Tipo: Modelo
Em uso desde: 2018
Licença: MIT
IA generativa: Não
Frameworks: Python · NLP
Modalidades: Texto
Tags: Transparência

Soberania e dados

Soberania: Brasil — soberano
Transferência internacional: Não

Governança e supervisão

Supervisão humana: Monitoramento passivo
Descrição da supervisão: Pipeline aberto e auditável; correções feitas pela comunidade e pela equipe da Open Knowledge Brasil. A fonte oficial permanece consultável para conferência.
Responsável LGPD: Encarregado (DPO) — Open Knowledge Brasil

Impacto

Resultado / impacto: Análise de diários oficiais municipais via NLP
Impacto social / ético: Amplia o controle social e a transparência. Há risco de OCR/NLP imperfeito em diários mal digitalizados; a fonte oficial permanece disponível para conferência.
Grupos afetados: jornalistas, pesquisadores, cidadãos, órgãos de controle
Mitigações: código aberto e auditável, fonte oficial preservada para conferência

Conformidade e risco

Nível de risco: Limitado